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新系统创建检测有毒藻类

藻类在白厅林(提交照片)UGA的池塘

UGA研究人员开发的网络基础设施来跟踪有害藻类

当一对夫妇从乔治亚州玛丽埃塔, 注意到他们的狗,去年在湖allatoona在巴托县游泳后出现异常行为,他们立即赶到她到急诊室。但打这样一个伟大的日子后,甚至30分钟,已经来不及了。狗从曝光死有毒藻类。

有害藻类爆发,近年来,由于气候变暖的趋势和长夏两季增加。又称蓝藻藻华或cyanohabs,这些大型生态的干扰往往是由城市化增加,营养物污染,废物管理不善和天气变暖造成的。藻类能产生对人体有害,宠物和水生生态系统的毒素。

所述传感器部署在湖奥科尼。 (提交照片)

该项目cyanotracker佐治亚州的研究人员,收集和整合社区报告的大学之间的合作,遥感定期藻类大量繁殖和cyanohabs之间的数据和数字图像分析来检测和区分。

它是同类产品中第一个早期报告制度。

走出去

在2015年,研究小组完成了试点研究只集中在格鲁吉亚水域。这个夏天球队公布扩大到包括水和报告的全球机构的一项新的研究。

“不是所有的cyanohab爆发都是有毒的,但是这就是为什么有早报告是如此重要,”说 迪帕克·米什拉,主要作者和地理的部门副负责人。 “一旦我们知道的绽放,我们可以通知当局直接试水,并采取行动。”

联合使用传感器和卫星图像允许更准确的报告。通常卫星图像只能被应用于较大的水体以检测有害藻类。通过部署传感器的水都大身小,球队封闭cyanohab报告中的差距之一。

“传感器将定期触发的卫星经过,但如果我们可以通过使用社交媒体来触发传感器得到早期警告什么?”米什拉说。

我们的目标是使用公民的参与,他们接手的水或造成危害整个身体之前找到这些花朵“。 - 迪帕克·米什拉

来自多个社会化媒体平台,包括社会云矿,存储和分析信息 推特, Facebook的中, cyanotracker网站 和移动应用程序。数据挖掘算法会寻找关键字和#标签,如社交媒体帖子#cyanotracker和最近的传感器然后可以触发交叉检查有关的水体内的社交媒体活动。如果附近的传感器检测cyanohabs,队会再从在发表以可视化的绽放和验证从岗位信息的时间拉的卫星图像。

奥基乔比湖在佛罗里达州。 (图由阿布舍克·库马尔创建,UGA的研究生,地理)

“我们的目标是利用公民参与来找到这些花朵,他们接手的水或造成伤害的整个身体前说,”米什拉。 “从这里,我们提醒湖泊管理的办公室,以便他们可以做防水测试,以确认是否绽放有毒与否。利用这些信息,他们可以开始处理水或交的标牌来限制访问“。

通过整合社会云,球队能够识别正在进行cyanohabs的网站,以及发现许多新的和鲜为人知的位置。社会报告还扩大了研究参数。而球队只在格鲁吉亚水域有物理传感器,它们通过cyanotracker移动应用收到来自世界各地的报告。他们能够利用卫星图像来帮助确认并创造藻类跟踪地图这些报告。

互动过程

“通过整合社区云,传感器云和云社会,我们创造了全球水资源可持续管理的一个互动的过程,”说 lakshmish拉马斯瓦米,教授计算机科学系。 “云计算可以让我们这是在世界上,过程中任何地方捕获并在全球范围内共享成果的访问数据。”

金字塔湖内华达州。 (图由阿布舍克·库马尔创建,UGA的研究生,地理)

虽然社交媒体数据过滤和分组,传感器校准,和遥感模型精确性的问题仍有待解决,主要目标本研究,这是证明对于多层数据收集,处理,以及用于预警生成cyanohab信息的综合系统的和警报已经实现。

该项目的试点研究,从种子赠款支持 艺术和科学学院富兰克林 和UGA 研究办公室.

这项研究发表在 有害藻类 并且是由美国国家科学基金会和格鲁吉亚水资源研究所资助。